专注基于本地离线AI的应用开发
随着2023年开源大模型的爆发，和消费级电子设备算力的提升，我们深信基于本地的AI和LLM应用将会成为主流，我们将专注于基于本地离线AI和LLM的应用开发。
专注基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人开发
2023年是大模型的爆发年，我们积累了大量的开发经验，搭建了基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人平台，为客户开发稳定的AI聊天机器人，用于智能销售和智能电商客服场景。
开源 nestjs-padlocal
nestjs-padlocal 是一个开源的PadLocal服务。
为什么开源？
基于我们对于Wechaty项目的开发经验，我们希望能够提供生产级别的稳定性和灵活的存储方案，所以我们使用NestJS，基于底层的PadLocal进行对接，提供了一个稳定的PadLocal服务。
开源 rasa-paddlenlp
rasa-paddlenlp 是一个开源的Rasa NLU组件，通过使用百度的PaddleNLP和ERNIE模型实现了DIETClassifier的向量生成，用于中文聊天机器人场景的语义理解（NLU）和实体抽取（Entity Extraction）场景，相比于Rasa官方提供的LaBSE多语言模型，语义理解和实体抽取的准确性获得了很大的提升。
开源 chat-operator
chat-operator 先思智联是先思科技开源的聊天服务中间件，方便开发者快速对接各种聊天软件渠道，搭建基于Rasa的聊天机器人。
为什么开源？
2020年微信发布微信客服，提供了客服接口。由于实现机制和微信公众号接口不同，所以我们开源了chat-operator，方便开发者快速对接微信客服接口。
先思科技成立
公司成立之初，其实我们并没有立刻专注做AI聊天机器人的开发。创始人经过多年互联网行业的工作经验和技术积累，看见了AI聊天机器人的发展前景，于是开始深耕AI聊天机器人方向。
在此期间，创始人和团队的开发者大量参与了开源AI聊天机器人框架的开发，如Wechaty、Rasa等。